Descripción: Selección de notebooks desarrollados con Python y Jupyter/Colab que muestran habilidades en análisis exploratorio, modelado, visualización, machine learning y procesamiento de datos.

Descripción: Repositorios que documentan trabajos complejos, con estructura de carpetas, scripts, documentación técnica y código modular. Incluyen proyectos académicos, tesis y pipelines de datos avanzados.

Repositorio principal: https://github.com/Yafte-Aaron

Proyectos destacados:

• Tesis Maestría: Redes neuronales con MPI
• Tesis Licenciatura: Minería de datos

Descripción: Espacio destinado para mostrar notebooks y competencias desarrolladas en la plataforma de Kaggle. Ideal para experimentar con técnicas de Machine Learning, visualización de datos y solución de problemas del mundo real con datasets abiertos.

Estado actual: Aún no se han subido notebooks. Próximamente se integrarán soluciones exploratorias en regresión, clasificación y clustering, con énfasis en la calidad del código y la interpretación de resultados.

Perfil público: Ver perfil en Kaggle

Descripción: Esta sección agrupa herramientas visuales e interactivas desarrolladas para facilitar la toma de decisiones o resolver problemas específicos mediante interfaces gráficas y programación web.

Proyectos incluidos:

• Calculadora de parámetros eléctricos industriales